沈月芳打開手機(jī),展示自家205畝葡萄園的實時圖像。
所有大棚信息濃縮在手機(jī)屏幕上,顯示24小時溫度、濕度、氣壓變化。這位涉農(nóng)30多年的種植大戶,正在學(xué)習(xí)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)照顧自家的葡萄園。
“種葡萄最怕大雨、溫差,棚膜能起到保護(hù)作用。園里有將近200個棚,以前遇到變天,至少派出5個人去卷膜,1個多小時才能調(diào)好。”
沈月芳說,如今,手機(jī)點幾下,問題就解決了。自己在外地也能隨時控制園內(nèi)的設(shè)施。只要有網(wǎng)絡(luò),通過手機(jī)、電腦登錄平臺,計算機(jī)會發(fā)出指令,執(zhí)行灌溉、卷膜等操作。
她口中的平臺,指的是正在建設(shè)中的杭州智慧農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)平臺。
作為“智慧農(nóng)業(yè)”重頭戲,杭州市農(nóng)業(yè)局計劃2-3年內(nèi),為農(nóng)業(yè)主管部門、重點農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體培養(yǎng)一位接地氣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理“好幫手”。
遠(yuǎn)程控制專家診斷
農(nóng)業(yè)靠天吃飯。平臺做的第一件事,就是將現(xiàn)有“技術(shù)高手”集中起來,幫助農(nóng)戶分析老天爺?shù)男那椤?/p>
攝像頭傳輸圖像,傳感器記錄溫度、濕度、卷膜澆灌全自動,遠(yuǎn)程控制實時管理……通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用,田間地頭,機(jī)器們來搭把手。
不過,讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)聰明起來,減少成本開支,僅僅是其中一部分。
這個平臺具備生產(chǎn)管理、預(yù)測預(yù)報、會商決策、應(yīng)急處理、公共服務(wù)五大功能。
“簡單地說,就是做到環(huán)境可測、生產(chǎn)可控、質(zhì)量可溯,專家隨時在線。”
市農(nóng)業(yè)局總農(nóng)藝師屠國興說,首批試點了水果、蔬菜、畜禽、藥材、花卉等10家種養(yǎng)企業(yè),通過平臺,農(nóng)業(yè)管理部門可以第一時間了解到生產(chǎn)企業(yè)情況。比如畜禽養(yǎng)殖,對養(yǎng)殖環(huán)境因素、動物個體生長數(shù)據(jù)的實時采集,送料喂料、通風(fēng)恒溫、噴淋消毒、疾病預(yù)防過程一五一十反映給平臺,管理部門可隨時檢查,從源頭上進(jìn)行質(zhì)量追溯。
平臺還計劃建一個全市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指揮調(diào)度中心,一旦發(fā)生問題,農(nóng)業(yè)部門根據(jù)監(jiān)測結(jié)果,遠(yuǎn)程發(fā)布指令,及時啟動應(yīng)急預(yù)案。
“去年‘菲特’期間,許多基地受災(zāi)。頂著大雨,農(nóng)技人員和專家一個一個跑,時間長,效率低。有了平臺,坐在辦公室里就可以把視頻調(diào)出來,基地實時上傳數(shù)據(jù),專家在線答疑解惑。”
屠國興說,農(nóng)業(yè)局計劃先在市級葉菜生產(chǎn)功能區(qū)試點,今后,還要開設(shè)優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品推介展示、網(wǎng)上交易等功能。
數(shù)據(jù)模板接上地氣
同樣的環(huán)境、品種,為什么有人種出來的花特別漂亮?
“經(jīng)驗!我這個棚種雜交蘭,以現(xiàn)在來說,大棚內(nèi)白天溫濕度要變4次,土壤溫度保持著25℃,濕度為50%。什么花用什么參數(shù),行家心里一本賬。”
杭州艾維園藝有限公司老板張侃養(yǎng)花,兼職賣軟件。
他設(shè)計了“溫室智能化監(jiān)測控制系統(tǒng)”,電腦通過儲存的溫度、濕度、土壤ph值等參數(shù),根據(jù)氣候變化和大棚花卉生長狀態(tài),全自動控制天窗、風(fēng)機(jī)、遮陽板幾十個機(jī)械。最近,一家義烏種蝴蝶蘭的企業(yè)花了17萬元,訂了一個棚的設(shè)備,沖的就是老張的獨門技術(shù)——種植花卉的參數(shù)。
屠國興特地帶著技術(shù)人員,來到艾維園藝交流。因為平臺的一大目標(biāo),就是將各領(lǐng)域的“艾維園藝”請過來,建立農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫。
“用先進(jìn)的技術(shù)搭建框架,只是第一步,最終要培育聰明的大腦。”屠國興說,農(nóng)業(yè)部門計劃,構(gòu)建農(nóng)業(yè)智能專家系統(tǒng),對一定時間的作物生長動態(tài)和生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)的積累,在平臺上匯總、聚合各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,并根據(jù)實際需要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析,最終建立主要作物專家決策模型。